Статистика
Содержание |
Статистическая обработка данных
вводные позиции. цели и задачи.
Курс статистики – один из сложнейших на этом уровне. Для успешного его прохождения учащиеся подготавливаются на первом уровне, при прохождении курса “Элементы научного творчества”. Основные цели на этом этапе - формирование навыков анализа данных и формирование прочных межпредметных связей между естественными науками и математикой.
К основным задачам, соответственно относятся знакомство с основами выборочной статистики одномерной случайной величины и отработка навыка использования простых одномерных методов.
формы проведения занятий
Основная форма занятий – насыщенный практическими заданиями семинар, в котором объяснение нового материала сочетается с решением задач и их обсуждением. Задачи, в связи с особенностями научной программы лаборатории, содержательно моделируют способы обработки, наиболее часто применяемые в нашей работе, используют материал естественных наук, но зачастую формулируются в занимательной форме.
Необходимый минимум терминологии вводится в теоретической части каждого задания. Задачи позволяют применять индивидуальный подход, учитывающий особенности восприятия и ритм работы конкретного ребёнка, а также организовывать разнообразную работу в группах.
Учебно - тематический план
| * | * | В аудитории | Экскурсии | Всего | |
| теор | практ | ||||
| 1 | Генеральная совокупность и выборка. Понятие о случайной величине, распределении | 2 | 2 | 4 | |
| 2 | Характеристики положения – среднее, мода, медиана, способы их подсчёта, основные свойства | 2 | 4 | 6 | |
| 3 | Среднее выборки как случайная величина. Особенности составления выборок | 2 | 2 | 4 | |
| 4 | Меры рассеивания. Дисперсия. Её основные свойства. Методы расчета. | 2 | 2 | 4 | |
| 5 | Доверительные интервалы для среднего случайной величины. Идея критериев | 2 | 4 | 6 | |
| 6 | Оценка выборочного среднего. Доверительные интервалы для него. t-критерий | 2 | 3 | 5 | |
| 7 | Непараметрические критерии | 2 | 2 | 4 | |
| 8 | Критерии как форма проверки гипотез. Статистические гипотезы | 2 | 1 | 2 | |
| Итого | 16 | 20 | 36 | ||
Оценка результативности прохождения этого курса проводится в ходе проверки успешности решения учебных задач.
Литература
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистка. Исследование зависимостей. М., 1985. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М., 1983. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. М., 1984. Плохинский Н.А. Биометрия. Новосибирск, 1961. Плохинский Н.А. Математические методы в биологии. М., 1978. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: 1967. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.,1998.